News

Apple treibt KI-Innovation mit neuen Open-Source-Modellen voran

Apple hat kürzlich vier fortschrittliche Open-Source-KI-Modelle, bekannt als Open Source Efficient LLMs (OpenELMs), veröffentlicht. Diese sind darauf ausgelegt, die Genauigkeit und Effizienz von künstlichen Intelligenzsystemen zu verbessern.

Die OpenELMs sind große Sprachmodelle, die in Größe und Komplexität variieren, mit Parametern von 270 Millionen bis zu 3 Milliarden. Sie sind auf der Hugging Face-Plattform verfügbar, einem beliebten Ort für Entwickler, um an KI-Projekten zusammenzuarbeiten. Diese Modelle optimieren, wie KI-Systeme lernen und auf Anfragen reagieren.

Apple’s Beitrag zur KI-Forschung

Durch die Bereitstellung dieser Modelle als Open Source unterstützt Apple die weltweite KI-Forschungsgemeinschaft. Dies ermöglicht es Forschern und Entwicklern, auf fortschrittliche Werkzeuge zuzugreifen, die zu effektiveren und präziseren KI-Lösungen führen können.

Apple erklärt, dass OpenELM eine schichtweise Skalierungsstrategie verwendet, die die Parameter innerhalb jeder Schicht eines Umwandlungsmodells effizient zuweist. Diese Strategie führt zu einer Verbesserung der Genauigkeit. Beispielsweise zeigt OpenELM mit einem Parameterpaket von etwa einer Milliarde Parametern eine Verbesserung der Genauigkeit um 2,36% im Vergleich zu früheren Modellen.

Im Gegensatz zu früheren Ansätzen, die nur Modellergebnisse und Inferenzcode bereitstellten, enthält die Freigabe von Apple das komplette Framework für das Training und die Evaluierung des Sprachmodells auf öffentlich zugänglichen Datensätzen. Dies schließt Trainingsprotokolle, mehrere Kontrollpunkte und Pre-Training-Konfigurationen ein. Apple veröffentlicht auch Code zur Konvertierung von Modellen in die MLX-Bibliothek für Inferenz und Feinabstimmung auf Apple-Geräten.

Zukünftige KI-Fortschritte bei Apple

Das Entwicklungsteam, zu dem Persönlichkeiten wie Sachin Mehta und Mohammad Hossein Sekhavat gehören, unterstreicht Apples Engagement für Transparenz und Zusammenarbeit in der KI-Forschung. Bereits im letzten Oktober veröffentlichte Apple das Open-Source-LLM Ferret, das die Analyse von Bildern verbessern soll. Es wird erwartet, dass bei der kommenden WWDC im Juni weitere Fortschritte im Bereich der KI für Apple-Produkte präsentiert werden. Diese Initiative von Apple markiert einen wichtigen Schritt in der Förderung der offenen Forschung und könnte den Weg für zukünftige Innovationen in der KI-Technologie ebnen.

Via MacRumors

Jan Gruber

Chefredakteur Magazin und Podcasts

Neueste Artikel

Dead On Arrival? Die verpasste Chance der Apple Vision Pro in Deutschland

Kennt ihr das Problem des ersten Eindrucks? Mit dem ersten Eindruck macht man in der Regel alles klar. Man entscheidet…

9. August 2024

Apple’s Neue Gebühren Verärgern Epic Games und Spotify – Es Gibt Nur Eine Lösung

Apple steht erneut im Mittelpunkt der Kritik, nachdem das Unternehmen seine Gebührenstruktur für Apps außerhalb des App Stores angepasst hat.…

9. August 2024

Apple Ändert EU App-Store-Richtlinien nach Untersuchung durch die Kommission

Apple hat nach einer Untersuchung der Europäischen Kommission seine Richtlinien für den App Store in der EU geändert. Diese Änderungen…

9. August 2024

AI Pin von Humane enttäuscht: Mehr Rückgaben als Neuverkäufe

Der von Humane entwickelte AI Pin, gedacht als revolutionäres Wearable, das Informationen auf beliebige Oberflächen projiziert, konnte die hohen Erwartungen…

9. August 2024

Apples Mac Mini mit M4-Chip wird der kleinste Computer aller Zeiten

Apple plant eine neue Version des Mac mini, die das kleinste Desktop-Computer-Modell des Unternehmens sein wird. Diese Einführung ist Teil…

8. August 2024

Analysten spekulieren: Apple Intelligence könnte 20 USD/Monat kosten

Apple plant, seine neuen Apple Intelligence-Funktionen schrittweise einzuführen. Einige dieser fortschrittlichen Funktionen könnten bald kostenpflichtig sein. Analysten diskutieren mögliche Preise…

8. August 2024

Diese Website benutzt Cookies um Ihr Nutzererlebnis zu verbessern. Wenn Sie diese Website weiter nutzen, gehen wir von Ihrem Einverständnis aus.

Mehr lesen